Inspirados en el trabajo de Geoff Boeing, estudiamos las redes de calles de las 100 ciudades más pobladas de Chile. Utilizando datos del Ministerio de Vivienda y Urbanismo y OpenStreetMap, procesados con OSMnxy Matplotlib, obtuvimos este set de histogramas polares que muestran la orientación y longitud de la red de calles de cada una de las 100 Áreas Urbanas Consolidadas¹ con mayor población de Chile.

Las redes de calles de un asentamiento pueden planificarse de manera ordenada previamente o crecer y evolucionar orgánicamente a través del tiempo, pudiendo obedecer a las solicitaciones de la geografía, la necesidad, la norma, el accidente o todas las anteriores. El índice de entropía que muestran estos histogramas polares revelan de una manera gráfica el orden y el desorden de las calles de una ciudad, y nos permite visualizar sus configuraciones, orientaciones, la lógica y el orden espacial de éstas. Utilizando las herramientas de análisis algorítmico, podemos medir y visualizar empíricamente el orden espacial de la ciudad, permitiéndonos ilustrar los patrones y configuraciones de sus complejos sistemas urbanos. De este pequeño experimento, podemos inducir relaciones significativas entre el índice de entropía y las condiciones de movilidad de una ciudad, lo cual iremos desarrollando en artículos posteriores.